랜덤 서치1 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 교차 검증과 그리드 서치 테스트 세트로 일반화 성능을 올바르게 예측하려면 가능한 한 테스트 세트를 사용하지 말아야 합니다.그리고 일반화 성능을 가늠해보려면 테스트 세트에서 얻은 점수를 통해 확인할 수 있습니다. 어떻게 하면 두 가지를 지키면서 최적의 성능을 내는 하이퍼파라미터를 찾을 수 있을까요? 검증 세트(Validation Set) 테스트 세트를 사용하지 않으면 모델이 과대적합인지 과소적합인지 판단하기 어렵습니다.테스트 세트를 사용하지 않고 이를 측정하는 간단한 방법은 훈련 세트를 나누는겁니다.이를 바로 검증 세트(Validation Set)이라고 부릅니다. 방법과 비율은 다음과 같습니다.전체 데이터 중 20%를 테스트 세트로 만들고 나머지 80%를 훈련 세트로 만듭니다.그리고 훈련 세트 중에서 다시 20%를 떼어 내어 .. 2024. 11. 7. 이전 1 다음
