주성분 분석1 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 주성분 분석 차원과 차원 축소 머신러닝에서는 데이터가 가진 속성을 차원(Dimension)이라고 부릅니다.예로 들어 사진의 픽셀이 10,000개면 현재 이 사진은 10,000개의 차원이라고 할 수 있습니다.더보기여기서 잠깐!1차원 배열, 즉 벡터일 경우에는 원소의 개수가 차원이 됩니다.2차원 배열일 때는 행과 열이 차원이 됩니다.즉, 다차원 배열에서 차원은 배열은 축 개수가 됩니다.만약 이 차원을 줄일 수 있다면, 저장 공간은 크게 절약할 수 있을 것입니다.이를 위해 비지도 학습 작업 중 하나인 차원 축소(Dimensionality Reduction) 알고리즘을 다루어 보겠습니다.차원 축소는 데이터를 가장 잘 나타내는 일부 특성을 선택하여 데이터 크기도 줄이고 지도 학습 모델의 성능도 향상시킵니다.또한 손실을 최대한.. 2024. 12. 2. 이전 1 다음
