DACON 대회 중 처음으로 노코딩 대회가 열렸길래 궁금해서 들어갔다.
대회 설명을 보자면
[배경]
자동차 산업의 빅데이터 활용을 활성화하고 신시장 창출 및 기업들의 문제 해결을 지원하기 위해 '2024 자동차 데이터 분석 경진대회'를 개최합니다.
이번 대회를 통해 구축된 자동차산업 오픈 생태계 플랫폼 데이터를 활용하여 자동차 산업의 다양한 현안을 해결하고, 혁신적인 신시장 창출의 가능성을 모색하며, 자동차 산업의 빅데이터 활용을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 우수사례 발표를 통해 사업성과를 공유하고 확산함으로써 자동차 산업의 지속 가능한 성장에 기여하고자 합니다.
[주제]
프롬프트 엔지니어링을 통한 자동차 데이터 분류
[설명]
프롬프트 작성과 프롬프트 엔지니어링을 통해 자동차 관련 데이터를 분류해야합니다.
참가자는 system, user에 해당하는 프롬프트 제출 양식에 맞게 제출하면 평가 시스템에 연동된 GPT API를 통해 모델의 분류 성능과 프롬프트 토큰 길이를 바탕으로 정량적 평가 점수가 계산됩니다.
모델 : GPT 3.5-turbo-0125
프롬프트 토큰 제한 : system + user prompt 기준, 16000 토큰까지
모델 출력 규칙 : 평가 데이터 40개 샘플들에 대해서 각 행 마다 예측 결과(0 또는 1)만을 출력
temperature : 0.4
프롬프트 엔지니어링 대회이고 코드는 따로 작성하지 않아도 된다.
또한, 제출하여 점수를 확인하기 전, GPT 3.5에 크레딧을 충전한 후 API를 불러와 답을 미리 확인해볼 수 있다.
하지만 LLM 특성상 답이 일정하지 않아서 의미가 있나 싶지만 그래도 해보는 것이 좋을 것 같다.
프롬프트 엔지니어링 | ChatGPT | 노코딩 | 분류 | Macro F1 Score
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