비지도 학습1 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 군집 알고리즘 만약 타깃을 모르는 사진을 종류별로 분류하려 한다면 어떤 머신러닝 알고리즘을 써야 할까요?바로 비지도 학습(Unsupervised learning)입니다. 한번 실습해보면서 알아보겠습니다. 데이터 준비 전과는 다르게 이번에는 과일 데이터를 사용해보겠습니다.과일 데이터는 사과, 바나나, 파인애플을 담고 있는 흑백 사진입니다. 이 배열의 첫 번째 차원(300)은 샘플의 개수, 두 번째 차원(100)은 이미지 높이, 세 번째 차원(100)은 이미지 너비입니다.즉, 이미지 크기는 100 x 100이고 각 픽셀은 넘파이 배열의 원소 하나에 대응합니다.이는 곧, 배열의 크기가 100 x 100이라는 걸 알 수 있습니다. 한번 첫 번째 이미지의 첫 번째 행을 출력해보겠습니다. 이 넘파이 배열은 흑백 사진을.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음
