결정 트리1 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 트리의 앙상블 지금까지 다루었던 데이터를 돌아보면 전부 다 정형 데이터(Structured data)였습니다.그리고 지금까지 배운 머신러닝 알고리즘은 정형 데이터에 잘 맞는 알고리즘이였습니다.그 중에 사이킷런에서 제공하는 정형 데이터의 끝판왕인 앙상블 학습 알고리즘을 알아보겠습니다. 랜덤 포레스트(Random Forest) 랜덤 포레스트는 앙상블 학습의 대표 주자 중 하나로 안정적인 성능 덕분에 널리 사용되고 있습니다.앙상블 학습을 적용할 땐 가장 먼저 랜덤 포레스트를 시도해 보길 권합니다. 이름처럼 랜덤 포레스트는 결정 트리를 랜덤하게 만들어 결정 트리(나무)의 숲을 만드는 것입니다.그리고 각 결정 트리의 예측을 사용해 최종 예측을 만듭니다. 그럼 어떻게 숲을 구성하는지 관찰해보겠습니다.예를 들어 1,000개 .. 2024. 11. 11. 이전 1 다음
