전체 글23 AI시대 데이터 직군을 위한 생존 전략 이 영상은 인프런에서 볼 수 있으며1세대 데이터분석가로서 많은 인사이트와 성공을 보여준 데이터오븐 CEO 하용호님이2024년 7월 18일 진행한 데이터 직군을 위한 밋업 영상이다.요즘 GPT의 능력을 보고데이터 직군의 일자리가 많이 흔들리지 않을까 싶어 걱정되던 와중에이 영상을 찾게 되어 수강을 하게 되었다.강의마다 정리를 해서 올릴 예정이며,조금 부자연스러운 글 솜씨가 나올 예정이다..! (나의 의견은 밑줄로 나타낼 예정이다.!) 2024. 10. 22. 2024 자동차 데이터 분석 경진대회 - 마무리(24.10.15 - 24.10.17)[3] 최종 결과만 먼저 말하자면 PUBLIC 62등(0.81151), PRIVATE 47등(0.78959)을 하게 되었다. 마지막 제출 구조에 대해서 설명하자면, 전의 프롬프트 구조가 - 영어로 입력 -[1] 역할 정의[2] 답변 구조 정의[3] 임무 수행 과정[4] 검토 실시 로 마무리 되었었는데, 여기에 추가적으로 내용을 더하고, 양식을 수정했다. 추가 ,양식 수정한 내용 1. 인덱스를 명확하게 표현주제목, 부제목 등 세부적으로 나누듯이 대괄호, 소괄호 등을 사용하여 프롬프트를 좀 더 구조화 시켰다. 2. "검토 실시" X => "반드시 따라야 하는 의무" O"검토 실시" 단계를 제거하고 "반드시 따라야 하는 의무"로 바꿔 GPT가 이 행동을 실시하도록 변경했다. 3. 임무 수행 과정 수정Step .. 2024. 10. 22. [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 로지스틱 회귀(Logistic regression) 오늘은 로지스틱 회귀에 대해서 알아보자. 생선이 랜덤으로 들어있는 럭키백이라는 가방이 있다고 가정하자.이 럭키백에 들어갈 수 있는 생선은 7마리까지이다.이 럭키백에 들어간 생선의 크기, 무게 등이 주어졌을 때 7개 생선에 대한 확률을 출력해야 한다.(정확히는 길이, 높이, 두께, 대각선 길이, 무게가 주어진다) 이를 위해 로지스틱 회귀를 사용할 것이다. 사용하기 전에 로지스틱 회귀에 대해서 알아보자!로지스틱 회귀는 이름은 회귀이지만 분류 모델이다.Z = a *(Weight) + b * (Length) + c * (Diagonal) + d * (Height) + e * (width) + f여기서 a, b, c, d, e는 가중치 혹은 계수이다. 그리고 z는 어떤 값도 가능하다.하지만 확률이 되려면 z는 0.. 2024. 10. 22. 2024 자동차 데이터 분석 경진대회 - 중간 점검(24.10.10 - 24.10.11)[2] 회사에 출퇴근하면서 시간 날 때마다 프롬프트를 작성하여 냈었다. 처음에는 0점이 계속 나오길래 의문이 들었었는데 알고보니 제출할 때 양식이 아예 달랐기 때문에 0점이 떴었었다. 그래서 친절히 나와있는 가이드라인을 참고하여 제출을 하니 다행히 점수라는 것을 받았다..! 그리고 조금의 수정을 더한 결과 현재 0.52점까지 상승시켰다. 지금까지의 프롬프트 구조는 이렇다.- 영어로 입력 -[1] 역할 정의[2] 답변 구조 정의[3] 임무 수행 과정[4] 검토 실시수정을 할 부분은 아직 넘쳐나는 것 같다. 2024. 10. 12. 2024 자동차 데이터 분석 경진대회 - 시작(24.10.03)[1] DACON 대회 중 처음으로 노코딩 대회가 열렸길래 궁금해서 들어갔다. 대회 설명을 보자면[배경]자동차 산업의 빅데이터 활용을 활성화하고 신시장 창출 및 기업들의 문제 해결을 지원하기 위해 '2024 자동차 데이터 분석 경진대회'를 개최합니다.이번 대회를 통해 구축된 자동차산업 오픈 생태계 플랫폼 데이터를 활용하여 자동차 산업의 다양한 현안을 해결하고, 혁신적인 신시장 창출의 가능성을 모색하며, 자동차 산업의 빅데이터 활용을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 우수사례 발표를 통해 사업성과를 공유하고 확산함으로써 자동차 산업의 지속 가능한 성장에 기여하고자 합니다. [주제]프롬프트 엔지니어링을 통한 자동차 데이터 분류 [설명]프롬프트 작성과 프롬프트 엔지니어링을 통해 자동차 관련 데이터를 분류해.. 2024. 10. 12. 이전 1 2 3 다음
